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Kaevo Lab · experimenteller Arm

AI ohne Hype,
Plugins die tragen.

Lab ist der experimentelle Arm: AI-Workflows mit LLM-APIs, Custom-Plugin-Entwicklung, Machbarkeits-Tests zur Validierung von Ideen. Buchbar als Fixprojekt oder Beratungs-Sprint — kein Retainer, keine Pauschalbetreuung.

Vier Bereiche

Was Lab baut.

01

AI-Workflows

LLM-APIs für Klassifizierung, Textanalyse, Routing oder Zusammenfassungen. n8n als selbst gehostete Orchestrierungs-Schicht — die Workflow-Logik läuft auf eigener Infrastruktur, ohne Drittanbieter wie Zapier oder Make. Typische Anwendungen: Mail-Klassifizierung, Dokumenten-Routing, Submission-Verarbeitung.

02

Plugin-Entwicklung

WordPress-Plugins für Anforderungen, die Standard-Plugins nicht erfüllen — von Multisite-Content-Verteilung bis zu integrationsspezifischer Custom-Logik. n8n-Custom-Nodes wenn die Standard-Node-Bibliothek an Grenzen kommt.

03

App-Entwicklung

Eigenständige Web-Apps mit Next.js + Supabase als Stack — authentifizierte Apps, Datenverwaltung, eigene Backends ohne Infrastruktur-Overhead. LLM-APIs integriert wo sinnvoll, sonst pragmatisch konventionell.

04

Machbarkeits-Tests und Prototypen

Wenn eine Idee Klarheit braucht, bevor sie ein offenes, schwer kalkulierbares Projekt wird: ein fix umrissener Test mit klarer Fragestellung — im Fachjargon: Spike. Ergebnis: funktionierender Prototyp plus ehrliche Einschätzung, ob aus der Idee ein Produkt wird.

Prinzipien

Wie Lab arbeitet.

Tempo

Schnell bauen

Bauen statt Planen. Funktionierender Prototyp vor PowerPoint. Erste Version meistens in Tagen, nicht Wochen.

Validierung

Früh testen

Annahmen direkt am echten Datensatz prüfen, nicht erst im Pilot-Workshop. Wenn die Idee unter realer Last bricht, lieber jetzt als später.

Disziplin

Ehrlich verwerfen

Nicht jede Idee wird Produkt. Wenn der Test zeigt, dass die Annahme nicht trägt, ist „Stopp" das richtige Ergebnis — nicht „weitermachen, irgendwie wird's schon".

Lernen

Dokumentiert

Jeder Test endet mit einer Doku — was geprüft wurde, was funktioniert, was nicht. Auch verworfene Versuche sind wertvoll, weil sie sagen, wo nicht weitergesucht werden muss.

Beispiele

Was Lab gebaut hat.

Kunden-Plugin · in Produktion

OneSource Content

WordPress-Multisite-Plugin: zentrale Inhalte auf einer Source-Site, referenziert auf ~20 Subsites mit eigenen URLs für SEO, WPML-Übersetzungen pro Sprache und synchronisiertem Rank-Math-SEO. Lab-Bau, Studio-Wartung — in produktivem Einsatz seit Mai 2026.

Lab-Sprout · eigener Sub-Brand

Portivo

Aus einem Lab-Experiment entstanden: eine DSGVO-konforme Formular-Plattform mit nativer SharePoint-Integration, gehostet in der EU. Inzwischen eigener Sub-Brand mit dedizierter Roadmap und geplantem Launch Q3 2026 — Details auf /portivo.

Plus mehrere Tests, die nicht zu Produkten wurden — und genau deshalb nicht öffentlich zu sehen sind. „Ehrlich verwerfen" heißt: kein Marketing-Auftritt für tote Pferde.

Passung

Wann Lab Sinn macht.

Passt

  • Wenn etwas gebaut werden muss, bevor man weiß, ob es funktioniert.
  • Wenn ein AI-Workflow gefragt ist und Standard-Tools nicht reichen.
  • Wenn ein Custom-Plugin nötig ist, weil das Standard-Plugin am Limit ist.
  • Wenn die Frage ist „lohnt sich das überhaupt" — und ein fix umrissener Test die Antwort liefert.

Passt nicht

  • Reine Wartung oder Standard-Site-Bau — gehört zu /wartung bzw. /studio.
  • Festes Anforderungs-Dokument, bei dem vorher alles klar ist — das ist Umsetzung fürs Studio, kein Lab.
  • „Muss auf jeden Fall fertig werden"-Druck mit fixem Deadline — Lab darf scheitern, Produktions-Lieferung nicht.
  • Erwartung, dass Lab garantierte Erfolgsergebnisse liefert. „Nicht jede Idee wird Produkt" ist nicht nur Spruch.

Lab-Projekt anfragen

Idee testen.

Eine Mail an mario@kaevo.at reicht. Im Erstgespräch klären wir, ob die Idee Lab-tauglich ist und was als Projekt-Scope realistisch ist.

Was vor dem Gespräch hilft: was du herausfinden willst (oder bauen), welche Datenquelle vorliegt, wo der Schmerz aktuell ist. Je konkreter die Frage, desto schärfer der Test.

Buchungs-Modell

Lab läuft als Fixprojekt mit definiertem Scope oder als Beratungs-Sprint nach Stunden. Kein Retainer, keine Pauschalbetreuung — beides liegt bei /studio bzw. /wartung.

Verwandt: /studio (langfristige Tech-Partnerschaft) · /wartung (WordPress-Wartung) · /portivo (Lab-Sprout, eigenes SaaS)